解决方案 | 脑机星河

智能睡眠监测系统

· 提出了一种新颖的图-时域融合双输入卷积神经网络(CNN)模型，用于对睡眠阶段进行检测；

· 该模型可以融合图拓扑结构和时间信息，对六种睡眠状态识别准确率达到87.21%；

· 同时研发了脑电采集分析一体化硬件系统，实现对使用者睡眠状态的实时智能监测。

重度抑郁症诊断系统

· 重度抑郁症（MDD）是一种当前全球性的重度心理疾病，对人类身心健康构成严重威胁。抑郁症患者全球约3.22亿，患病率4.4%；我国地级市以上医院对抑郁症识别率不足20%，接受治疗的不到10%。

· 基于自主研发的脑机接口系统，创新提出时频多层脑网络，结合深度卷积神经网络模型实现智能诊断；

· 该系统对重度抑郁症的识别准确率可达97.27%，达到国际领先水平。

疲劳驾驶监测系统

· 在驾驶的过程中，驾驶员的疲劳状态监测及面对突发情况的反应时间预测非常重要；

· 研发了基于脑机接口和人工智能的疲劳驾驶监测系统，提出了新型时空卷积神经网络；

· 驾驶员疲劳状态监测准确率高达97.37%，达到国际领先水平。

BCI to EACH

智能睡眠监测系统

重度抑郁症诊断系统

疲劳驾驶监测系统